IA, ML & Données
Concevoir des modèles prédictifs et transformer des données complexes en analyses exploitables.
PythonPyTorchscikit-learnLightGBMpandasPlotlyDash
Analyse sportive · Prédiction de survie · Tableaux de bord
Centrale Lyon × Xi'an Jiaotong University
Riad Attou
Étudiant en informatique · IA & Développement logiciel
Je développe des produits intelligents, des systèmes de machine learning aux applications mobiles.
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Disponible pour des missions freelance · Ouvert aux stages à partir de septembre 2027
Présentation
Étudiant-ingénieur à Centrale Lyon et à Xi'an Jiaotong University, je prépare un double diplôme en informatique. Passionné par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse de données, j'aime concevoir des algorithmes efficaces et développer des applications reliant recherche et usage concret.
Projets
Revelto
2025 – PrésentRevelto est une application de suivi d'entraînement pensée pour celles et ceux qui prennent leur progression au sérieux. Enregistrez chaque série, suivez des programmes structurés et regardez votre force, votre volume et vos records personnels progresser dans le temps — le tout appuyé par une bibliothèque de plus de 800 exercices et des analyses détaillées. Disponible dès maintenant sur l'App Store et Google Play.
Suivi sportifApplication mobileiOS & AndroidAnalyses
Analyse des retours de service au tennis de table
2024 – 2025Analyse de données de matchs professionnels de tennis de table afin de comprendre comment les joueurs adaptent leurs retours aux services reçus. Développement de workflows de machine learning, réalisation d'analyses statistiques et création d'un tableau de bord interactif avec Plotly Dash. Présentés à MLSA 2025, ces travaux ont été publiés par Springer dans le volume 2833 de la série CCIS en 2026.
Apprentissage automatiqueAnalyse sportiveData sciencePython
Jeu de Go avec IA
2023–2024Direction du développement d'une application de jeu de Go jouable avec une interface Pygame complète. Conception de l'adversaire IA avec Minimax, l'élagage alpha-bêta et Principal Variation Search, ainsi que d'un mode tutoriel, du calcul automatique du score et d'un mode joueur contre ordinateur.
Intelligence artificielleDéveloppement de jeuPythonPygame
Prédiction de la survie globale de patients atteints de leucémie myéloïde
2025Développement d'un pipeline de machine learning pour le Data Challenge QRT 2024–2025 afin de prédire la survie globale à partir de données cliniques. Exploration de méthodes d'analyse de survie et d'arbres de gradient boosting, notamment LightGBM, dans le cadre d'un challenge organisé avec Gustave Roussy.
Machine learningLightGBMAnalyse de surviePython
Optimisation par colonie de fourmis (ACO)
2025Implémentation de l'optimisation par colonie de fourmis pour des problèmes d'optimisation sur graphes. Modélisation de la mise à jour des phéromones et de la sélection probabiliste des chemins, puis étude de la convergence de l'algorithme vers de meilleures solutions au fil des itérations.
OptimisationSwarm IntelligenceThéorie des graphesPython
Publications
Analysis of Service Returns in Table Tennis
2026Auteurs : Riad Attou, Marin Mathé, Aymeric Eradès, Romain Vuillemot
Conférence : Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (MLSA 2025), Communications in Computer and Information Science, vol. 2833, Springer
Ce projet vise à analyser les données de matchs de tennis de table, en se concentrant sur les retours de service. L'objectif est de regrouper ces retours en clusters à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, puis d'interpréter ces regroupements afin de mieux comprendre les stratégies et les comportements des joueurs selon le type de service reçu.
À VENIR
CV
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Formation
Double-diplôme — Master en informatique
Xi'an Jiaotong University — Xi'an, Chine
Ingénieur généraliste — spécialisé en informatique
Centrale Lyon — Lyon, France
Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE) — filière MPI* (mathématiques, physique, informatique)
Lycée Janson de Sailly — Paris, France
Expérience
Chercheur en IA — Analyse de données sportives
Centrale Lyon & Fédération Française de Tennis de Table
Projet de recherche pour modéliser et prédire les retours de service au tennis de table. Conception de modèles supervisés, analyse statistique de joueurs professionnels, développement d'un tableau de bord interactif Plotly Dash.
Développeur principal & Chef de projet
Centrale Lyon
Direction d'un projet de conception de logiciel et d'IA pour le jeu de Go. Développement d'une IA basée sur Minimax avec élagage alpha-bêta (PVS) et interface graphique Pygame.
Compétences & outils
Développement produit
Développer des produits web et mobile soignés, de l'interface au backend.
React NativeNext.jsFirebaseSQLTailwind
Revelto · Disponible sur iOS & Android
Développement assisté par IA
Utiliser des agents et des outils connectés aux modèles pour accélérer le développement.
Claude CodeCodexMCPAgentic Workflows
Ingénierie du contexte · Implémentation · Revue de code
Fondamentaux d'ingénierie
Des bases solides en systèmes, langages de programmation et méthodes de travail techniques.
GitLinuxCOCamlMATLABLaTeX
Algorithmique · Systèmes · Calcul scientifique
Contact
N'hésitez pas à me contacter — je suis toujours ouvert aux collaborations de recherche, aux opportunités de stage ou simplement à une discussion.