Riad Attou
Étudiant-ingénieur en informatique
Présentation
Étudiant-ingénieur à Centrale Lyon et à Xi'an Jiaotong University, je prépare un double diplôme en informatique. Passionné par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse de données, j'aime concevoir des algorithmes efficaces et développer des applications reliant recherche et usage concret.
Projets
Analyse des retours de service au tennis de table
2024 – 2025Ce projet vise à analyser les données de matchs de tennis de table, en mettant l'accent sur les retours de service. L'objectif est de regrouper ces retours en clusters à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, puis d'interpréter ces regroupements afin de mieux comprendre les stratégies et les comportements des joueurs en fonction du type de service reçu.
Jeu de Go avec IA
2023–2024Une application de jeu de Go développée en Python avec Pygame, offrant une interface graphique complète et une intelligence artificielle basée sur l'algorithme Minimax avec élagage alpha-bêta. Le projet comprend un mode tutoriel, le calcul automatique du score et la possibilité de jouer contre l'ordinateur.
Prédiction de la survie globale de patients atteints de leucémie myéloïde
2025Ce projet vise à prédire la survie globale des patients atteints de leucémie myéloïde à partir de données médicales, dans le cadre du Data Challenge QRT 2024–2025 en collaboration avec l'Institut Gustave Roussy.
Optimisation par colonie de fourmis (ACO)
2025Implémentation de l'algorithme d'optimisation par colonie de fourmis (ACO) pour la résolution de problèmes d'optimisation sur graphes. L'algorithme s'inspire du comportement de recherche de nourriture des fourmis et utilise des traces de phéromones pour améliorer les solutions de manière itérative.
Publications
Analysis of Service Returns in Table Tennis
2025Auteurs : Riad Attou, Marin Mathé, Aymeric Eradès, Romain Vuillemot
Conférence : 12th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (ECML/PKDD 2025)
Ce projet vise à analyser les données de matchs de tennis de table, en se concentrant sur les retours de service. L'objectif est de regrouper ces retours en clusters à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, puis d'interpréter ces regroupements afin de mieux comprendre les stratégies et les comportements des joueurs selon le type de service reçu.
CV
Formation
Double-diplôme — Master en informatique
Xi'an Jiaotong University — Xi'an, Chine
Ingénieur généraliste — spécialisé en informatique
Centrale Lyon — Lyon, France
Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE) — filière MPI* (mathématiques, physique, informatique)
Lycée Janson de Sailly — Paris, France
Expérience
Chercheur en IA — Analyse de données sportives
Centrale Lyon & Fédération Française de Tennis de Table
Projet de recherche pour modéliser et prédire les retours de service au tennis de table. Conception de modèles supervisés, analyse statistique de joueurs professionnels, développement d'un tableau de bord interactif Plotly Dash.
Développeur principal & Chef de projet
Centrale Lyon
Direction d'un projet de conception de logiciel et d'IA pour le jeu de Go. Développement d'une IA basée sur Minimax avec élagage alpha-bêta (PVS) et interface graphique Pygame.
Compétences, IA & Outils
Langages
ML & Data science
IA & Agents
Outils
Web & Mobile
Contact
N'hésitez pas à me contacter — je suis toujours ouvert aux collaborations de recherche, aux opportunités de stage ou simplement à une discussion.